大数据技术专业简介

一、专业概况
大数据技术专业（专业代码：510205）是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业。现有专业教师6名，校外兼职教师10名。建有2门省级及以上精品课程，承担5项省市级以上的科研项目，出版教材2本，发表科研论文40余篇，教学成果丰硕。
二、培养目标
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握数据科学的基础知识及大数据相关技术，掌握大数据清洗和分折常用工具的使用，具有卓越的实践能力，面向大数据和人工智能等新一代信息技术产业的数据管理、数据分析等职业群，能够从事软件开发、数据清洗、数据存储、数据分析、大数据系统开发与构建、Web 前端开发等工作的高素质技术技能人才。
三、核心课程
Java程序设计、Python程序设计、数据采集、数据可视化、Hadoop应用开发、Spark应用开发、Linux操作系统、数据库应用技术、Web应用开发、人工智能概论等。
四、校内外实训条件
大数据技术与应用专业建有大数据实训室、综合实训室等校内实训室6个，设备数量达200余台套，实训设备优良。
专业与H3C、东软云科技、九次方、瑞视等国内知名IT企业合作建立校外实习实训基地11个，为学生实训、实习、就业提供良好的平台，初步实现“实训-实习-就业一体化”。
五、就业岗位
毕业生主要面向大中型软件、大数据企业及其他企事业单位IT相关部门的大数据系统开发、大数据环境部署与管理、数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等岗位。